Manejo de Excepciones con Python

Guias de Trabajo

1. La excepción hace a la regla
2. Errores de Sintaxis
3. Excepciones
4. Con intentar no se pierde nada
5. Excepciones personalizadas

1. La excepción hace a la regla Si estuviste haciendo bien las cosas hasta aquí, te habrás equivocado ¡y mucho! En todo proceso de aprendizaje los ‘errores’ tienen un rol muy importante: nos plantean nuevos interrogantes, nos acercan a nuevas hipótesis y sobre todo nos dan oportunidades para seguir aprendiendo. En la programación los ‘errores’ también importan, ¡y mucho! Son una suerte de comunicación con la máquina, que nos advierte cuando no funciona algo de lo que intentamos hacer. Existen (al menos) dos tipos diferentes de errores en Python: errores de sintaxis y excepciones. Con cada tipo de error la máquina nos indica qué es lo que puede estar fallando de nuestro código. No tengas miedo de equivocarte, ¡no se rompe nada! Y como diría la señorita Ricitos del Autobús Mágico: a cometer errores, tomar oportunidades y rockear con Python, que donde termina la carretera comienza la aventura!

2. Errores de Sintaxis Cuando existen errores en el código se detiene la ejecución del programa que hemos creado. Uno de los tipos de errores mas frecuente al iniciarnos en la programación con Python son los errores de sintaxis, o también conocidos como errores de interpretación. ¿A ver si te suena?

>>> print(Hola mundo')
  File "<stdin>", line 1
    print(Hola mundo')
               ^
SyntaxError: invalid syntax

Si observamos el error este tiene en su mensaje información que nos permitirá encontar el origen del problema.

🧗‍♀️Desafio I: Descargá y ejecutá el script1_manejo_errores.py

Para pensar 🤔: ¿Qué tipo de error se obtiene al ejecutar el programa? ¿En dónde se encuentra el error? ¿Cómo te das cuenta?

Como has visto el intérprete de Python imprime la línea responsable del error y muestra una flecha el lugar donde se detectó el error. El error ha sido detectado en el elemento que precede a la flecha. En nuestro ejemplo, el error fué detectado al ejecutar la función print(), ya que faltan las comillas que abre el string.

3. Excepciones

Sin embargo, aún cuando nuestro código sea sintácticamente correcto, puede generar errores de ejecuciones. Los errores detectados durante la ejecución se llaman excepciones. Existen distintos tipos de excepciones y generalmente el tipo de excepción se imprime como parte del mensaje, al surgir la excepción:

>>> 3 / 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero

>>> print(divisor)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'divisor' is not defined

Para pensar 🤔: ¿Qué nos dice el mensaje de excepción? ¿Qué es la excepción de nombre?

>>> 0 + "2"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

Para pensar 🤔: ¿Qué nos dice el último mensaje de excepción? ¿Qué es la excepción de tipo?

4. Con intentar no se pierde nada

La pregunta que se estarán haciendo es ¿Como podemos preveer estas excepciones para que no se interrumpa la ejecución de nuestro programa? Bueno, para el manejo de excepciones Python nos provee palabras reservadas, que nos permiten manejar las excepciones que puedan surgir y tomar acciones que evitan la interrupción del programa o permitan especificar información adicional antes de interrumpir el programa. Una de las palabras reservadas es try, esta nos permite “encapsular” un bloque de código para interceptar e identificar excepciones. Si se produce un error dentro de la declaración try-except, se omite una excepción y se ejecuta el bloque de código que maneja la excepción.

try:
    # aquí ponemos el código que puede lanzar excepciones
except:
    # entrará aquí en caso que se haya producido una excepción

Para pensar 🤔: ¿Qué tipo de excepción se maneja en el código anterior?

Vamos a trabajar con un ejemplo:

🧗‍♀️Desafio II: Creá una función denominada mitades que tenga como argumento un número e imprima el resultado de la división de ese número por 2

Para pensar 🤔: ¿Qué crees que ocurrirá cuando ingresas un 9 como parámetro? ¿Y con un 0?

🧗‍♀️Desafio III: ¿Cómo mejorarías tu función para que sea capaz de manejar el error de la división por cero? Reescribí la función incorporando una declaración try-except

5. Excepciones personalizadas

En algunos casos, puede ser necesario crear excepciones personalizadas o forzar que ocurra una excepción específica dado un contexto. La sentencia raise, se puede indicar el tipo de excepción que deseamos lanzar y el mensaje de que queremos brindarle al usuario:

def check_int_type():
  if type(x)  != int:
    raise TypeError("Only integers are allowed")